北京时间5月25日凌晨,英伟达发布24财年一季报。公司一季度营收71.9亿美元,海外分析师一致预期为为65.2亿美元行业动态,预计二季度营收110亿美元,分析师预期71.8亿美元。公司一季度营收表现、二季度营收指引均超市场预期。
英伟达一季度业绩表现超市场预期,数据中心业务表现亮眼。英伟达1QFY24实现营收71.9亿美元,同比增长28%,环比增长44%,超过分析师一致预期的65.2亿美元。公司预计二季度营收为110亿美元,相比海外分析师一致预期的71.8亿美元高出53.2%。英伟达在业绩交流会上指出,数据中心业务和AI产品线需求强劲是公司业绩超预期的主要原因,公司一季度数据中心业务实现营收42.8亿美元,相较预期的39.1亿美元高9.5%,同比增长14%,环比增长18%。此外,公司在业绩说明会透露,正加速生成式AI应用到所有产品、服务和业务流程,生成式AI应用带来数据中心需求激增。公司预计大模型将推动数据中心业务未来几个季度都实现高速增长,将大幅增加数据中心芯片的供应。
AI商业化场景不断落地,带来算力需求爆发式增长。作为全球GPU绝对龙头企业,英伟达2022年全年约占独立GPU市场约84%份额,大幅领先行业第二名。近期,英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示,下波AI浪潮将是具身人工智能,即能够理解、推理并于物理世界互动的智能系统,将对算力提出更高要求;国内方面,腾讯马化腾也表示,AI将会成为工业革命式的百年机遇,产业发展前景向好。随着AI商业化落地加速,生成式AI、大语言模型等推动算力需求不断增长,英伟达A100、H100等高端GPU订单持续爆满,并带动产业链相关企业发展。我们认为,随着人工智能的各类应用场景逐步浮现和落地,算力作为AI时代的底层基石,有望迎来爆发式增长。
摩尔定律放缓+海外制裁限制国内先进制程发展,chiplet助力国内半导体企业实现弯道超车。摩尔定律在过去几十年指引集成电路产业发展,随着集成度提升,SoC开始在供电、功耗和散热等方面面临挑战,芯片全流程设计成本大幅增加,摩尔定律开始放缓,行业进入后摩尔时代。人工智能加速落地催化AI硬件加速升级,带来高性能服务器增长与配套产业链需求提升,据外媒报道,OpenAI使用了约1万颗英伟达GPU来训练GPT-3.5模型,为了进一步满足服务器需求,OpenAI使用的英伟达GPU数量已经增加到约2.5万个,大幅提升GPU、CPU等算力相关芯片需求。随着海外对我国半导体先进制程领域限制加剧,chiplet作为后摩尔时代提升芯片算力与集成度的重要途径,有望助力我国集成电路产业先进制程实现弯道超车,先进封装、ABF载板、半导体IP等多环节有望受益。
投资建议:英伟达Q1业绩大超市场预期,算力作为AI时代底层基石再次引发市场关注,相关供应商有望逐步迎来业绩释放。人工智能加速落地催化AI硬件加速升级,AI芯片、服务器PCB亚新app官网、IC载板、DDR5和先进封装等领域有望受益,可关注寒武纪(688256)、胜宏科技(300476)、沪电股份(002463)、兴森科技(002436)、深南电路(002916)、澜起科技(688008)和通富微电(002156)等产业链相关个股。
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