“所谓本质安全，其核心在于预防，坚持关口前移，强化综合治理。”袁亮强调，通过责任清单化、作业规范化、管理制度化、监管信息化，可以有效减少人的不安全行为和物的不安全状态，从而提升整个系统的安全性。

　　袁亮进一步阐述了构建安全生产多方共治机制的重要性。“安全生产要构建‘企业负责、职工参与、政府监管、行业自律、社会监督’的多方共治机制。”袁亮说，这种机制能够更好地统筹发展和安全，有效防范化解重大安全风险，坚决遏制重特大事故的发生。

　　“推动安全生产领域本质安全，必须依靠科技自立自强，必须强化基础研究和原始创新。”袁亮以安徽省的实践成果为例，深入介绍了“安徽经验”。

　　据了解，2024年，安徽省排查重大事故隐患19312项，整改率高达98.5%。利用大数据、人工智能分析近年来事故规律特点，绘制“安全风险一张图”，提高防范措施的针对性、有效性。建成城市生命线、尾矿库、危化品等安全风险监测系统，及时响应处置各类预警信息48.2万余条，将安全隐患消除在萌芽之时、成灾之前。

　　然而，尽管取得了这些显著成效，袁亮也意识到当前存在的挑战。“在全国规模以上企业中，运用智能监测系统的企业覆盖率仅为38%。”他表示，当前传统风险与新兴技术的双重挑战正交织在一起。一方面，传统行业如煤矿深部开采面临地质灾害复杂性加剧的难题，1000米以下的煤炭资源占比高达53%，且每年以10米至25米的速度增加；另一方面，人工智能、5G等新兴技术虽然加速渗透，但安全生产领域的智能化改造仍然滞后。

　　袁亮指出，要聚焦安全生产领域重点难题，打造高能级新平台，突破一批关键核心技术。围绕矿山、冶炼、危化品、化工园区等重点行业及领域的安全生产问题，布局建设一批科创平台，推进安全生产重大共性关键技术攻关和重大智能装备研发。

　　在传统产业智能化改造方面，袁亮强调，要提升风险预警、应急响应水平。他表示，通过智能化设备和人工智能技术，能够捕捉到大量的事故发生的前兆信息，准确地开展风险探视，就能够及时防范事故的发生。

　　袁亮指出，近40%的企业已开始应用人工智能和大数据用于安全生产领域，其中近80%的煤矿连续多年没有死亡事故，这就是科技创新驱动安全生产水平的提升。

　　因此，袁亮建议完善安全生产领域动态数据库，以业务需求为核心亚新官网入口，汇聚典型场景和应急救援数据，为装备自适应算法训练提供支撑，结合行业特性建立人工智能大模型。创新发展超前精准透明探测、智能感知与决策、灾害预警防控等领域关键技术，以AI赋能安全生产，提升本质安全水平。

　　“聚焦科技成果转化，要加强科教产融合，培育企业创新主体。以‘超前预测、主动预警、综合防治’事故灾害为重点，大力转化应用一批先进适用技术。”袁亮建议在安全生产领域培育一批高新技术企业和科技“小巨人”企业，壮大一批具有国际竞争力的创新型领军企业。

　　随着国家对矿业提出更高标准的要求，矿业转型迫在眉睫。袁亮认为，传统的矿业领域由于依赖大量人力操作导致生产效率低下，因此引入人工智能等新技术实现产业升级成为关键所在。未来，这些新技术将广泛应用于安全生产和矿山生产的各个工艺流程中，旨在实现无人采矿的目标，不仅提高生产效率，也推动整个矿业转型升级行业动态。

　　不过，袁亮也强调，新质生产力与矿山结合，必须开展基础研究和应用技术研究，尤其是要再造矿山采掘装备工艺流程，提档升级采掘装备，加速智能化发展的进程。

　　此外，袁亮强调了人才在科技创新中的核心作用。“科技创新的核心是人才，高校肩负着为国家培养高端化、复合型矿业人才的重任。”袁亮提出，要通过科教产融合模式，联合头部企业定制课程，以产业导向与高质量发展为牵引，实现多学科交叉培养，为新质生产力发展提供高端的人力资源支撑。

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